The Need for Sustainability, Equity, and International Exchange: Perspectives of Early Career Environmental Psychologists on the Future of Conferences
Notice bibliographique
Résumé
At the 2019 and 2021 International Conference on Environmental Psychology, discussions were held on the future of conferences in light of the enormous greenhouse gas emissions and inequities associated with conference travel. In this manuscript, we provide an early career researcher (ECR) perspective on this discussion. We argue that travel-intensive conference practices damage both the environment and our credibility as a discipline, conflict with the intrinsic values and motivations of our discipline, and are inequitable. As such, they must change. This change can be achieved by moving toward virtual and hybrid conferences, which can reduce researchers' carbon footprints and promote equity, if employed carefully and with informal exchange as a priority. By acting collectively and with the support of institutional change, we can adapt conference travel norms in our field. To investigate whether our arguments correspond to views in the wider community of ECRs within environmental psychology, we conducted a community case study. By leveraging our professional networks and directly contacting researchers in countries underrepresented in those networks, we recruited 117 ECRs in 32 countries for an online survey in February 2022. The surveyed ECRs supported a change in conference travel practices, including flying less, and perceived the number of researchers wanting to reduce their travel emissions to be growing. Thirteen percent of respondents had even considered leaving academia due to travel requirements. Concerning alternative conference formats, a mixed picture emerged. Overall, participants had slightly negative evaluations of virtual conferences, but expected them to improve within the next 5 years. However, ECRs with health issues, facing visa challenges, on low funding, living in remote areas, with caretaking obligations or facing travel restrictions due to COVID-19 expected a switch toward virtual or hybrid conferences to positively affect their groups. Participants were divided about their ability to build professional relationships in virtual settings, but believed that maintaining relationships virtually is possible. We conclude by arguing that the concerns of ECRs in environmental psychology about current and alternative conference practices must be taken seriously. We call on our community to work on collective solutions and less travel-intensive conference designs using participatory methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,027 |
| Communication savante | 0,024 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».