Abstract 2003: Poor diet quality is associated with immune aging in survivors of pediatric acute lymphoblastic leukemia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rationale and objectives: Acute lymphoblastic leukemia (ALL) is the most common pediatric cancer. Despite a 90% five-year survival rate, survivors of childhood ALL often suffer from late effects, including cardiometabolic disorders. Contributing factors such as inflammation and oxidative stress, combined with drug treatments, can induce premature aging and cellular senescence with a significant impact on cardiometabolic disorders. Premature aging can lead to decreased thymic T-cell production, resulting in decreased circulation of T-cell receptor excision circles (TRECs). Because diet has been associated with cardiometabolic disorders, we hypothesized that the quality of diet in children who had survived ALL was related to the immune aging biomarker TREC, in concert with inflammatory status. Methods: Adolescent and young adult survivors of pediatric ALL of the PETALE cohort (n=241, 22.1 ± 6.3 years at diagnosis, 49.4% male) were examined in their profile for TREC levels (by qPCR) and for adherence to 6 diet quality indices. Results: Adjusted linear regressions revealed that the Healthy Diet Indicator (HDI) was associated with TREC levels (β=50.0, p=0.005, adjusted p=0.03). After performing a conceptual relational analysis (CAR) for data mining of various biomarkers of inflammation, oxidative stress, endotoxemia, and endothelial or adipose dysfunction; interleukin-6 (IL-6) and C-reactive protein (CRP) were found to be negatively associated with TREC levels (β= -80 and -80.1, p=0.017 and 0.026, respectively) but not with HDI. Further analysis revealed that IL-6 and CRP levels were moderators, but not mediators, of the association between HDI and TREC. Conclusion: This study supports the positive impact of a healthy diet on premature immune aging and the moderating role of inflammation in this association. Citation Format: Abderrahim Benmoussa, Tibila Kientega, Sophia Morel, Guillaume Cardin, Sophie Bérard, Mickael wajnberg, Petko Valtchev, Alexandre Blondin-Masse, Daniel Curnier, Maja Krajinovic, Caroline Laverdière, Daniel Sinnett, Emile Levy, Sophie Marcoux, Francis Rodier, Valérie Marcil. Poor diet quality is associated with immune aging in survivors of pediatric acute lymphoblastic leukemia [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2022; 2022 Apr 8-13. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2022;82(12_Suppl):Abstract nr 2003.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».