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Enregistrement W4282969404 · doi:10.3389/fpsyg.2022.884591

Mental Health Help-Seeking in Parents and Trajectories of Depressive and Anxiety Symptoms: Lessons Learned From the Ontario Parent Survey During the COVID-19 Pandemic

2022· article· en· W4282969404 sur OpenAlexafffundabout
Xutong Zhang, Marc Jambon, Tracie O. Afifi, Leslie Atkinson, Teresa Bennett, Eric Duku, Laura Duncan, Divya Joshi, Melissa Kimber, Harriet L. MacMillan, Andrea González

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityUniversity of ManitobaMcMaster University
Organismes subventionnairesPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésMental healthAnxietyPsychologyPsychiatryHelp-seekingPandemicPublic healthClinical psychologyDepression (economics)Depressive symptomsCoronavirus disease 2019 (COVID-19)MedicineNursingDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tracking parents’ mental health symptoms and understanding barriers to seeking professional help are critical for determining policies and services to support families’ well-being. The COVID-19 pandemic has posed enormous challenges to parents’ mental health and the access to professional help, and there are important public health lessons that must be learned from the past 2 years’ experiences to inform future mental health responses to social- and family-level stressful events. This study examines the trajectories of parents’ depressive and anxiety symptoms over a year during the pandemic as related to their mental health help-seeking. Data were collected from a sample of parents residing in Ontario, Canada at baseline (May–June, 2020; Wave 1) and again 1 year later (Wave 2; referred to as W1 and W2 below). Parents (n = 2,439; Mage = 39.47, SD = 6.65; 95.0% females) reported their depressive and anxiety symptoms at both waves. Mental health help-seeking, including self-reported contact with professional help and perceived unmet mental health needs, was measured at W2. Parents were classified into four groups by mental health help-seeking. Inconsistent seekers and non-seeking needers, both reporting perceived unmet needs for professional help, showed greater increases in depressive and anxiety symptoms, whereas parents with no need or needs met showed smaller increases in depressive symptoms and decreases in anxiety symptoms. Belief in self-reliance and time constraints were the leading reasons for not seeking help. These findings suggest that over a year into the pandemic, parents with perceived unmet mental health needs were at greater risk for worsening depressive and anxiety symptoms. Recognizing the demands for mental health services when families experience chronic stressors and targeting the identified barriers may promote family well-being during and beyond this pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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