The Role of Astrocytes in Synapse Loss in Alzheimer's Disease: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer's disease (AD) is the most common cause of dementia, affecting 35 million people worldwide. One pathological feature of progressing AD is the loss of synapses. This is the strongest correlate of cognitive decline. Astrocytes, as an essential part of the tripartite synapse, play a role in synapse formation, maintenance, and elimination. During AD, astrocytes get a reactive phenotype with an altered gene expression profile and changed function compared to healthy astrocytes. This process likely affects their interaction with synapses. This systematic review aims to provide an overview of the scientific literature including information on how astrocytes affect synapse formation and elimination in the brain of AD patients and in animal models of the disease. We review molecular and cellular changes in AD astrocytes and conclude that these predominantly result in lower synapse numbers, indicative of decreased synapse support or even synaptotoxicity, or increased elimination, resulting in synapse loss, and consequential cognitive decline, as associated with AD. Preventing AD induced changes in astrocytes might therefore be a potential therapeutic target for dementia. Systematic Review Registration: https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?RecordID=148278 , identifier [CRD148278].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».