Prognostic and Predictive Relevance of Tumor-Infiltrating Lymphocytes in Squamous Cell Head–Neck Cancer Patients Treated with Radical Radiotherapy/Chemo-Radiotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Microenvironmental conditions control the entrance and thriving of cytotoxic lymphocytes in tumors, allowing or preventing immune-mediated cancer cell death. We investigated the role of tumor-infiltrating lymphocyte (TIL) density in the outcome of radiotherapy in a series of squamous cell head−neck tumors (HNSCC). Moreover, we assessed the link between markers of hypoxia and TIL density. One-hundred twenty-one patients with HNSCC treated prospectively with radical radiotherapy/chemo-radiotherapy were analyzed. The assessment of TIL density was performed on hematoxylin and eosin biopsy sections before radiotherapy. TIL density ranged from 0.8 to 150 lymphocytes per ×40 optical field (median 27.5). Using the median value, patients were grouped into two categories of low and high TIL density. Early T-stage tumors had a significantly higher TIL density (p < 0.003), but we found no association with N-stage. Overexpression of HIF1α, HIF2α, and CA9 was significantly linked with poor infiltration by TILs (p < 0.03). A significant association of high TIL density with better disease-specific overall survival and improved locoregional relapse-free survival was noted (p = 0.008 and 0.02, respectively), which was also confirmed in multivariate analysis. It is concluded that HNSCC phenotypes that allow for the intratumoral accumulation of lymphocytes have a better outcome following radical radiotherapy/chemo-radiotherapy. Intratumoral-activated HIF- and CA9-related pathways characterize immunologically cold tumors and may be used as targets for therapeutic interventions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».