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Enregistrement W4282972903 · doi:10.1158/1538-7445.am2022-5399

Abstract 5399: Synergistic combination nanomedicine of doxorubicin and oligo hyaluronic acid inhibits DNA damage repair and overcomes drug resistance in metastatic triple-negative breast cancer

2022· article· en· W4282972903 sur OpenAlexaff
Pei Zhi, Ibrahim Alradwan, Tian Zhang, HoYin Lip, Abdulmutalib Zetrini, Chunsheng He, J. P. Henderson, Andrew M. Rauth, Xiao Yu Wu

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAngiogenesis and VEGF in Cancer
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCancer researchTriple-negative breast cancerDoxorubicinCD44MAPK/ERK pathwayBiologyCancerChemistryMolecular biologyBreast cancerMedicineKinaseChemotherapyCell biologyIn vitroInternal medicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Triple-negative breast cancer (TNBC) is a highly aggressive breast cancer subtype. Despite the early response to chemotherapy, high incidence of recurrence leads to short overall survival and poor prognosis. Native hyaluronic acid (HA) interacts with CD44 and receptors for hyaluronan mediated motility (RHAMM) overexpressed in TNBC mediating chemo-resistance and metastasis. In contrast, oligomeric HA (oHA) can disrupt HA-CD44/RHAMM interactions and attenuate oncogenic and pro-metastatic pathways, such as the mitogen-activated protein kinase/extracellular-signal-regulated kinase (MAPK/ERK) pathway, reducing downstream DNA repair and drug resistance markers. Our previous work demonstrated that oHA can exert synergistic anti-tumor and anti-metastatic effects when combined with doxorubicin (DOX) and co-loaded in an integrin-targeted iRGD-modified nanoparticle system (iRGD-DOX-oHA-PLNs). This study aims to investigate the inhibitory effect of iRGD-DOX-oHA-PLNs on both DNA single-strand break (SSB) and double-strand break (DSB) repair proteins and drug efflux pumps responsible for multidrug resistance to enhance DOX efficacy in breast cancer gene 1 (BRCA1) mutant and non-mutant TNBC. Methods: The cytotoxicity of DOX, oHA and their combinations in free solution or in nanoparticles was evaluated by clonogenic assay in human MDA-MB-231-luc-D3H2LN and MDA-MB-436 (BRCA1 mutant) TNBC cells. The in vitro expression of a DNA DSB marker, DNA repair markers, and drug efflux pump P-glycoprotein (P-gp) were measured by Western blot. The in vivo expression level of BRCA1 and Rad51 in an orthotopic TNBC mouse model was determined by immunohistochemical staining. Results: The combination of DOX-oHA showed synergism against both BRCA1 mutant and non-mutant TNBC cells. The iRGD-DOX-oHA-PLNs induced great increases in DNA DSBs demonstrated by the highest γH2AX level compared to other treatment groups. These nanoparticles also showed inhibitory effects on the expression of both DNA SSB repair protein (poly (ADP-ribose) polymerase) and DNA DSB repair proteins (Rad50 and Rad51), contributing to the enhanced efficacy of chemotherapy. The immunohistochemical staining of tumor tissues indicated lower levels of BRCA1 and Rad51 after iRGD-DOX-oHA-PLN treatment than the formulation without oHA, attributable to the effect of intracellularly delivered oHA on limiting the MAPK signaling. Additionally, iRGD-DOX-oHA-PLNs reduced the expression of the drug efflux pump P-gp as compared to DOX treatment groups without oHA. Conclusion: The co-delivery of oHA and DOX in the iRGD-DOX-oHA-PLNs efficiently blocked DNA damage repair and down-regulated the drug efflux pump P-gp, thus improving the efficacy of DOX. Collectively, this nanoparticle system could be a promising option for metastatic TNBC treatment. Citation Format: Pei Zhi, Ibrahim Alradwan, Tian Zhang, HoYin Lip, Abdulmutalib Zetrini, Chunsheng He, Jeffery Henderson, Andrew Michael Rauth, Xiao Yu Wu. Synergistic combination nanomedicine of doxorubicin and oligo hyaluronic acid inhibits DNA damage repair and overcomes drug resistance in metastatic triple-negative breast cancer [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2022; 2022 Apr 8-13. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2022;82(12_Suppl):Abstract nr 5399.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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