Ovarian Function Suppression: A Deeper Consideration of the Role in Early Breast Cancer and its Potential Impact on Patient Outcomes: A Consensus Statement from an International Expert Panel
Notice bibliographique
Résumé
It has been suggested that the benefit of adjuvant chemotherapy (CT) in premenopausal women with hormone receptor-positive (HR+), human epidermal growth factor receptor 2 negative (HER2-) early breast cancer may be related, at least in part, to CT-induced ovarian function suppression (OFS) in this subgroup of patients. Although this hypothesis has not been directly tested in large randomized clinical trials, the observations from prospective studies have been remarkably consistent in showing a late benefit of CT among the subgroup of patients who benefit (ie, women who were close to menopause). The hypothesis has important clinical implications, as it may be possible to spare the associated adverse effects of adjuvant CT in a select group of women with early breast cancer, in favor of optimizing OFS and endocrine therapy (ET), without compromising clinical outcomes. Such an approach has the added benefit of preserving the key quality of life outcomes in premenopausal women, particularly by preventing the irreversible loss of ovarian function that may result from CT use. For this reason, we convened an international panel of clinical experts in breast cancer treatment to discuss the key aspects of the available data in this area, as well as the potential clinical implications for patients. This article summarizes the results of these discussions and presents the consensus opinion of the panel regarding optimizing the use of OFS for premenopausal women with HR+, HER2- early breast cancer.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».