Recreational physical activity reduces breast cancer recurrence in female survivors of breast cancer: A meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The aim of this review was to systematically collect the published evidence to assess the effect of recreational physical activity (PA) in reducing breast cancer (BC) recurrence in female survivors. METHODS: A bibliographic search was carried out in PubMed Medline, CINAHL Complete, Scopus and Lilacs until June 2021. We selected observational studies or clinical trials comprising women diagnosed with BC, in which the risk of recurrence of BC was measured before or after performing recreational PA. As a secondary outcome, we analyzed disease free survival for recurrence/disease-specific mortality. The methodological quality of observational studies was assessed with the Newcastle-Ottawa Scale and clinical trials with the PEDro scale. A random effects model was used to estimate the relative risks (RR) and their 95% confidence intervals (CI) to infer the results for any female survivor of BC. We performed separate meta-analyses for prediagnosis and postdiagnosis recreational PA. RESULTS: Eleven studies were included, providing data from 29,677 surviving women with BC with an age range of 18-79 years old. Postdiagnosis recreational PA reduced the risk of BC recurrence by 16% (RR, 0.84; 95% CI: 0.78 to 0.91) and the risk of recurrence/disease-specific mortality by 23% (RR, 0.77; 95% CI: 0.66 to 0.93). Prediagnosis PA reduced the risk of BC by 18% (RR, 0.82; 95% CI: 0.74 to 0.91). CONCLUSION: This systematic review with meta-analysis shows that recreational PA can be an interesting therapeutic tool to protect against recurrence of BC in female survivors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,039 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».