Increased regional white matter hyperintensity volume in objectively-defined subtle cognitive decline and mild cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
White matter hyperintensities (WMH), a marker of small vessel cerebrovascular disease, increase risk of developing mild cognitive impairment (MCI) and Alzheimer's disease (AD). Less is known about the extent and pattern of WMH in pre-MCI stages, such as among those with objectively-defined subtle cognitive decline (Obj-SCD). Five hundred and fifty-nine Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative participants (170 cognitively unimpaired [CU]; 83 Obj-SCD; 306 MCI) free of clinical dementia or stroke completed neuropsychological testing and MRI exams. ANCOVA models compared cognitive groups on regional WMH adjusting for age, sex, and apolipoprotein E (APOE) ɛ4 frequency. Compared with the CU group, those with Obj-SCD had greater temporal, occipital, and frontal WMH whereas those with MCI had higher WMH volume across all regions (p's < 0.01). No differences in WMH volume were observed between the Obj-SCD and MCI groups (p's > 0.05). Findings add to growing evidence of associations between Obj-SCD and imaging biomarkers, providing support for utility of these criteria to capture subtle cognitive changes that are biologically based.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».