Resource use of crucian carp along a lake productivity gradient is related to body size, predation risk, and resource competition
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Generalist fish species can feed on a wide resource spectrum and across trophic levels depending on resource availability and trophic interactions. Crucian carp ( Carassius carassius ) represents a good candidate species to investigate variation in the trophic ecology of generalist fish as it can be found in highly variable fish communities and its resource use is well documented. In this study, we explored the trophic ecology of crucian carp at the individual and population levels using stable isotope and gut content analysis. We tested if trophic resource use varied according to lake productivity, predation risk, intra‐ and interspecific competition, or individual fish size. We found that crucian carp resource preference was highly variable among and within lakes. In predator‐free lakes, small crucian carp occurred in high densities, showed increased interindividual specialisation, and relied mainly on pelagic zooplankton. In presence of predators, large crucian carp occurred in low densities and included greater proportions of benthic macroinvertebrates in their diet. This shift in resource use was further favoured in productive, shallow lakes where littoral prey were probably abundant. Resource partitioning was an important factor determining crucian carp niche use, as fish had higher trophic position in absence of other cyprinids. Crucian carp showed highly dynamic resource use and food preferences in response to variable environmental conditions. Overlooking complex diet preferences of generalist fish may lead to an oversimplification of freshwater community dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».