Attenuated HIV-1 Nef But Not Vpu Function in a Cohort of Rwandan Long-Term Survivors
Notice bibliographique
Résumé
HIV-1 accessory proteins Nef and Vpu enhance viral pathogenesis through partially overlapping immune evasion activities. Attenuated Nef or Vpu functions have been reported in individuals who display slower disease progression, but few studies have assessed the relative impact of these proteins in non-B HIV-1 subtypes or examined paired proteins from the same individuals. Here, we examined the sequence and function of matched Nef and Vpu clones isolated from 29 long-term survivors (LTS) from Rwanda living with HIV-1 subtype A and compared our results to those of 104 Nef and 62 Vpu clones isolated from individuals living with chronic untreated HIV-1 subtype A from the same geographic area. Nef and vpu coding regions were amplified from plasma HIV RNA and cloned. The function of one intact, phylogenetically-validated Nef and Vpu clone per individual was then quantified by flow cytometry following transient expression in an immortalized CD4+ T-cell line. We measured the ability of each Nef clone to downregulate CD4 and HLA class I, and of each Vpu clone to downregulate CD4 and Tetherin, from the cell surface. Results were normalized to reference clones (Nef-SF2 and Vpu-NL4.3). We observed that Nef-mediated CD4 and HLA downregulation functions were lower in LTS compared to the control cohort (Mann-Whitney p=0.03 and p<0.0001, respectively). Moreover, we found a positive correlation between Nef-mediated CD4 downregulation function and plasma viral load in LTS and controls (Spearman ρ= 0.59, p=0.03 and ρ=0.30, p=0.005, respectively). In contrast, Vpu-mediated functions were similar between groups and did not correlate with clinical markers. Further analyses identified polymorphisms at Nef codon 184 and Vpu codons 60-62 that were associated with function, which were confirmed through mutagenesis. Overall, our results support attenuated function of Nef, but not Vpu, as a contributor to slower disease progression in this cohort of long-term survivors with HIV-1 subtype A.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».