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Enregistrement W4282976117 · doi:10.3389/fnmol.2022.927150

Neuroprotection by Ozanimod Following Intracerebral Hemorrhage in Mice

2022· article· en· W4282976117 sur OpenAlexaff
Fei Wang, Xiangyu Zhang, Yang Liu, Zhe Li, Ruixue Wei, Yan Zhang, Ruiyi Zhang, Suliman Khan, V. Wee Yong, Mengzhou Xue

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Molecular Neuroscience · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracerebral and Subarachnoid Hemorrhage Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaChina Postdoctoral Science FoundationNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicineNeuroprotectionIntracerebral hemorrhageInternal medicinePharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The destruction of the blood-brain barrier (BBB) after intracerebral hemorrhage (ICH) is associated with poor prognosis. Modulation of sphingosine 1-phosphate receptor (S1PR) may improve outcomes from ICH. Ozanimod (RPC-1063) is a newly developed S1PR regulator which can selectively modulate type 1/5 sphingosine receptors. Here, we studied the impact of Ozanimod on neuroprotection in an experimental mouse model of ICH, induced by injecting collagenase type VII into the basal ganglia. Ozanimod was administered by gavage 2 h after surgery and once a day thereafter until sacrifice. The results demonstrate that Ozanimod treatment improved neurobehavioral deficits in mice and decreased weight loss after ICH. Ozanimod significantly reduced the density of activated microglia and infiltrated neutrophils in the perihematoma region. Furthermore, Ozanimod reduced hematoma volume and water content of the ICH brain. The results of TUNEL staining indicate that Ozanimod mitigated brain cell death. The quantitative data of Evans blue (EB) staining showed that Ozanimod reduced EB dye leakage. Overall, Ozanimod reduces the destruction of the BBB and exert neuroprotective roles following ICH in mice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,862
Score d'incertitude au seuil0,858

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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