Establishment of a comprehensive method to derive seawater quality criteria of BDE-47 in China
Notice bibliographique
Résumé
2,2′,4,4′-tetrabromodiphenyl ether (BDE-47) is an emerging toxic organic pollutant widely detected in territorial waters. Accordingly, establishing the seawater quality criteria (SWQC) for BDE-47 is of significant importance to protect the marine ecosystems. In this study, published ecotoxicity data of BDE-47 to aquatic species in China were collected, and acute and chronic toxicity tests were carried out on saltwater aquatic organisms from 5 phyla and 8 families widely existed in the Chinese marine environment. Static acute toxicity tests and renewed chronic toxicity tests were adopted. The scientific theories and technical methods of the United States Environmental Protection Agency (US EPA), Canada, the European Union (EU), and the Netherlands on water quality criteria guidelines, as well as the Chinese freshwater quality criteria guidelines were compared. Then an integrated method of SWQC derivation was introduced through comprehensive consideration. Afterward, the SWQC of BDE-47 was derived based on the ecotoxicity data. The SWQC includes short-term seawater quality criteria (S-SWQC), long-term seawater quality criteria (L-SWQC), and serious risk concentration for the ecosystem (SRCeco). And they were derived and recommended as 7.90 μg/L, 0.217 μg/L, and 3.65 μg/L, respectively. This study served as a specific example to quantitatively studies the differences between different scientific theories and technique methods. The derivation process and improvement of SWQC for BDE-47 provide support for the future revision of water quality criteria in China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».