Abstract 3445: Long term effect of radiotherapy on risk of second primary lung cancer and overall mortality among lung cancer patients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction: Radiotherapy has long been examined in association with second malignancies, but the impact of radiotherapy for initial primary lung cancer (IPLC) on the risk of second primary lung cancer (SPLC) remains controversial. We evaluated associations between IPLC radiotherapy and the risks of SPLC and overall mortality among lung cancer survivors. Methods: We identified 689,785 patients diagnosed with IPLC in 1988-2013 from SEER. We applied cause-specific Cox (CSC) regression to evaluate association between IPLC radiotherapy and SPLC risk, adjusting for age at IPLC diagnosis, IPLC stage and histology, and prior history of cancer. To allow a latency period of exposure to IPLC radiotherapy on SPLC risk, we performed subgroup analyses restricted to patients who survived ≥5 and ≥10 years after IPLC diagnosis. Using Cox regression, we evaluated association between IPLC radiotherapy and overall mortality, adjusting for the same covariates used in the CSC analysis. Mediation analysis quantified the indirect effect of IPLC radiotherapy on overall mortality mediated through radiotherapy-driven SPLC diagnosis. Validation utilized data from 7,758 IPLC patients (496 SPLCs) at Mayo Clinic. Results: Of 689,785 IPLC patients, 18,818 (2.7%) developed SPLC in SEER. IPLC patients treated with radiotherapy had a reduced SPLC risk versus non-irradiated patients when evaluated at the time of initial diagnosis (cause-specific hazard ratio [csHR]=0.90, P<1x10-6). However, the association between IPLC radiotherapy and SPLC risk was reversed when analyses were restricted to those who survived at least 5 years (csHR=1.08, P=0.01) and 10 years (csHR=1.16, P=0.009), thus long-term survivors treated with IPLC radiotherapy having a significantly increased risk of SPLC. Mayo Clinic data showed consistent results, with the effect of IPLC radiotherapy increasing from csHR of 2.41 (P<1x10-6) to 3.38 (P=0.001) among 5-year and 10-year survivors, respectively. Similarly, compared to non-irradiated patients, those treated with IPLC radiotherapy showed a significantly increased risk of overall mortality among 10-year survivors (hazard ratio [HR]=1.46, P<1x10-6 in SEER and HR=1.54, P=5.1X10-5 in Mayo Clinic). Mediation analysis showed that a substantial proportion of the total effect of IPLC radiotherapy on overall mortality—ranging from 32% to 59%—was due to radiotherapy-driven SPLC among 10-year survivors in SEER and Mayo Clinic. Conclusions: IPLC radiotherapy is associated with increased risks of SPLC and overall mortality, with its effects more pronounced among long-term survivors. Citation Format: Eunji Choi, Vicky T. Lam, Jacqueline A. Aredo, Ashok V. Kumar, Jason Wampfler, Julie T. Wu, David C. Christiani, Iona Cheng, Christopher I. Amos, Rayjean J. Hung, Leah M. Backhus, Joel W. Neal, Heather A. Wakelee, Ping Yang, Summer S. Han. Long term effect of radiotherapy on risk of second primary lung cancer and overall mortality among lung cancer patients [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2022; 2022 Apr 8-13. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2022;82(12_Suppl):Abstract nr 3445.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».