Exploring a Need for a Cardiometabolic Disease Staging System as a Computerized Clinical Decision Support Tool: Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although cardiometabolic diseases are leading causes of morbidity and mortality in the United States, computerized tools for risk assessment of cardiometabolic disease are rarely integral components of primary care practice. Embedding cardiometabolic disease staging systems (CMDS) into computerized clinical decision support systems (CDSS) may assist with identifying and treating patients at greatest risk for developing cardiometabolic disease. OBJECTIVE: This study aimed to explore the current approach to medical management of obesity and the need for CMDS designed to aid medical management of people living with obesity, at risk of being obese, or diabetic at the point of care. METHODS: Using a general inductive approach, this qualitative research study was guided by an interpretive epistemology. The method included semistructured, in-depth interviews with primary care providers (PCPs) from university-based community health clinics. The literature informed the interview protocol and included questions on PCPs' experiences and the need for a tool to improve their ability to manage and prevent complications from overweight and obesity. RESULTS: PCPs (N=10) described their current approaches and emphasized behavioral treatments consisting of combined diet, physical activity, and behavior therapy as the first line of treatment for people who were overweight or obese. Results suggest that beneficial features of CDSS include (1) clinically relevant and customizable support, (2) provision of a comprehensive medical summary with trends, (3) availability of patient education materials and community resources, and (4) simplicity and ease of navigation. CONCLUSIONS: Implementation of a CMDS via a CDSS could enable PCPs to conduct comprehensive cardiometabolic disease risk assessments, supporting clinical management of overweight, obesity, and diabetes. Results from this study provide unique insights to developers and researchers by identifying areas for design optimization, improved end user experience, and successful adoption of the CDSS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,013 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».