Effects on faunistic composition and population characteristics of decapod crustaceans after the implementation of a fisheries no-take area in the NW Mediterranean
Notice bibliographique
Résumé
The establishment of fisheries no-take areas is considered an effective method for the recovery of populations of exploited species and their habitats. Here we study the faunistic composition of decapod crustaceans after the implementation of a no-take area in the Gulf of Roses (NW Mediterranean) in 2014. We studied the occurrence (presence/absence) and density of all decapod crustaceans sampled by trawling inside and outside a no-take area from March 2015 to July 2018. Sizes were assessed for all common species. A total of 33 species of decapod crustaceans were recorded. Four species showed significantly higher occurrences in the no-take area and three in the open area, while significantly higher densities were found for four species in the no-take area and three in the open area. Multivariate analysis showed marked differences between the no-take area and the open area, while also showing that the two areas were undergoing a divergence. The comparison of sizes between the two zones showed species-specific patterns that in many cases showed that both the smallest and the largest individuals were present in the no-take area, suggesting that the closing of this area would be important for recruitment and juvenile development, as well as for protection of large-sized individuals. All evidence indicates that the establishment of the no-take area has led to an improvement in biodiversity and species population descriptors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».