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Enregistrement W4282977310 · doi:10.1186/s12872-022-02707-5

A pragmatic effectiveness-implementation study comparing trial evidence with routinely collected outcome data for patients receiving the REACH-HF home-based cardiac rehabilitation programme

2022· article· en· W4282977310 sur OpenAlexaboutno aff
Paulina Daw, Alexander Harrison, Patrick Doherty, Jet Veldhuijzen Zanten, Hasnain Dalal, Samantha van Beurden, Sinéad T. J. McDonagh, Colin Greaves

Notice bibliographique

RevueBMC Cardiovascular Disorders · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Health and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilUniversity of BirminghamNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineRehabilitationQuality of life (healthcare)Physical therapyHeart failureCanadian Cardiovascular SocietyRandomized controlled trialCardiac surgeryIntervention (counseling)Clinical trialInternal medicineMyocardial infarctionAnginaNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cardiac rehabilitation for heart failure continues to be greatly underused worldwide despite being a Class I recommendation in international clinical guidelines and uptake is low in women and patients with mental health comorbidities. METHODS: Rehabilitation EnAblement in CHronic Heart Failure (REACH-HF) programme was implemented in four UK National Health Service early adopter sites ('Beacon Sites') between June 2019 and June 2020. Implementation and patient-reported outcome data were collected across sites as part of the National Audit of Cardiac Rehabilitation. The change in key outcomes before and after the supervised period of REACH-HF intervention across the Beacon Sites was assessed and compared to those of the intervention arm of the REACH-HF multicentre trial. RESULTS: Compared to the REACH-HF multicentre trial, patients treated at the Beacon Site were more likely to be female (33.8% vs 22.9%), older (75.6 vs 70.1), had a more severe classification of heart failure (26.5% vs 17.7%), had poorer baseline health-related quality of life (MLHFQ score 36.1 vs 31.4), were more depressed (HADS score 6.4 vs 4.1) and anxious (HADS score 7.2 vs 4.7), and had lower exercise capacity (ISWT distance 190 m vs 274.7 m). There appeared to be a substantial heterogeneity in the implementation process across the four Beacon Sites as evidenced by the variation in levels of patient recruitment, operationalisation of the REACH-HF intervention and patient outcomes. Overall lower improvements in patient-reported outcomes at the Beacon Sites compared to the trial may reflect differences in the population studied (having higher morbidity at baseline) as well as the marked challenges in intervention delivery during the COVID-19 pandemic. CONCLUSION: The results of this study illustrate the challenges in consistently implementing an intervention (shown to be clinically effective and cost-effective in a multicentre trial) into real-world practice, especially in the midst of a global pandemic. Further research is needed to establish the real-world effectiveness of the REACH-HF intervention in different populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,942

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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