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Enregistrement W4282977788 · doi:10.1186/s12961-022-00865-8

Strategies to adapt and implement health system guidelines and recommendations: a scoping review

2022· review· en· W4282977788 sur OpenAlexaff
Sydney Breneol, Janet Curran, Robert Marten, Kirti Minocha, Catie Johnson, Helen Wong, Étienne V Langlois, Lori Wozney, Claudia Marcela Vélez, Christine Cassidy, Sanjay Juvekar, Melissa Rothfus, Lydia Aziato, Lisa Keeping‐Burke, Samuel Adjorlolo, Daniel Felipe Patiño-Lugo

Notice bibliographique

RevueHealth Research Policy and Systems · 2022
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensKellogg's (Canada)Capital District Health AuthorityNova Scotia Health AuthorityIzaak Walton Killam Health CentreUniversity of New BrunswickDalhousie University
Organismes subventionnairesAlliance for Health Policy and Systems ResearchWorld Health Organization
Mots-clésCINAHLSystematic reviewGrey literatureMEDLINEAdaptation (eye)MedicineHealth services researchHealth administrationHealth policyHealth informaticsHealth careProcess managementKnowledge managementPublic healthNursingBusinessPsychologyComputer sciencePolitical sciencePsychological intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Evidence-based health system guidelines are pivotal tools to help outline the important financial, policy and service components recommended to achieve a sustainable and resilient health system. However, not all guidelines are readily translatable into practice and/or policy without effective and tailored implementation and adaptation techniques. This scoping review mapped the evidence related to the adaptation and implementation of health system guidelines in low- and middle-income countries. METHODS: We conducted a scoping review following the Joanna Briggs Institute methodology for scoping reviews. A search strategy was implemented in MEDLINE (Ovid), Embase, CINAHL, LILACS (VHL Regional Portal), and Web of Science databases in late August 2020. We also searched sources of grey literature and reference lists of potentially relevant reviews. All findings were reported following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses Extension for Scoping Reviews. RESULTS: A total of 41 studies were included in the final set of papers. Common strategies were identified for adapting and implementing health system guidelines, related barriers and enablers, and indicators of success. The most common types of implementation strategies included education, clinical supervision, training and the formation of advisory groups. A paucity of reported information was also identified related to adaptation initiatives. Barriers to and enablers of implementation and adaptation were reported across studies, including the need for financial sustainability. Common approaches to evaluation were identified and included outcomes of interest at both the patient and health system level. CONCLUSIONS: The findings from this review suggest several themes in the literature and identify a need for future research to strengthen the evidence base for improving the implementation and adaptation of health system guidelines in low- and middle-income countries. The findings can serve as a future resource for researchers seeking to evaluate implementation and adaptation of health system guidelines. Our findings also suggest that more effort may be required across research, policy and practice sectors to support the adaptation and implementation of health system guidelines to local contexts and health system arrangements in low- and middle-income countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,082
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,509
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0820,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0070,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,978
Tête enseignante GPT0,839
Écart entre enseignants0,139 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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