Psychometric properties of the Spanish version of the Psychopathy Checklist: Youth Version
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The current study examined the psychometric properties (factor structure, reliability and validity) of the Psychopathy Checklist: Youth Version (PCL:YV; Forth et al., 2003) in Spanish samples of male justice-involved youths between 15 and 22-years old. The PCL:YV was administered to two groups of youths who were incarcerated (n = 62; n = 95) and a sample of youth on probation (n = 122). Confirmatory factor analyses showed acceptable-to-good fit for three- and four-factor models. The four-factor hierarchical model with a second-order higher factor representing the whole psychopathy construct was considered for further analyses. PCL:YV scores showed high internal consistency and inter-rater reliability. Low-to-moderate convergence with other measures of psychopathic traits evinced an adequate convergent validity. Convergent and discriminant validity of the PCL:YV total scores were also confirmed considering several measures of psychopathology and personality traits. Importantly, the differential external correlates of the PCL:YV factors provide support for a multidimensional conceptualization of the psychopathy construct. Altogether, these results reveal adequate psychometric properties of the PCL:YV in Spanish population of justice-involved youths and justifies its use to assess psychopathic traits in this kind of populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».