MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4282978672 · doi:10.1158/1538-7445.am2022-131

Abstract 131: The role of p66ShcA in the melanoma oncogenesis process

2022· article· en· W4282978672 sur OpenAlexaff
Eduardo Cepeda Cañedo, Sonia V. del Rincón, Peter M. Siegel, Michael Witcher, Josie Ursini‐Siegel

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
Thématiquemelanin and skin pigmentation
Établissements canadiensConcordia UniversityMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMelanomaMelanocyteCarcinogenesisCancer researchBiologyNeuroblastoma RAS viral oncogene homologMalignant transformationImmunosurveillanceOncogeneMAPK/ERK pathwayCancerSignal transductionImmunologyCell cycleCell biologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: The identification of crucial driver mutations that affect the MAPK signaling pathway (BRAF, NRAS, NF1) in melanomas, has allowed for the development of targeted therapies and shed light on the process of melanocyte transformation. Gain of function mutations in proteins within the Ras/MAPK pathway in melanocytes leads to the formation of benign neoplasms, or nevi. Multiple mechanisms prevent the transformation of nevi into invasive cancer, namely, oncogene-induced senescence (OIS) and immunosurveillance. Of interest to the melanomagenesis process is the p66ShcA redox protein. We have found that compared to other solid cancers, the majority of primary human melanomas, patient-derived xenografts and melanoma cell lines strongly overexpress p66ShcA, an adaptor protein that induces production of reactive oxygen species (ROS) in response to stress stimuli. Indeed, UV light, increases p66ShcA levels and p66ShcA-induced oxidative stress, which is relevant to this disease as sun exposure contributes significantly to melanoma development. We hypothesized that p66ShcA may play a crucial role in the early steps of melanocyte transformation, possibly by contributing to the overriding of OIS and immune surveillance. Methods: Melanoma initiation and progression will be examined in a known transgenic mouse model (Tyr::CRE/brafCA/ptenlox/lox) either in the presence of endogenous levels of p66ShcA or in an inducible p66ShcA over-expression setting. The necessity of p66ShcA-high expression for melanocyte BRAFV600E-transformation will be tested in immortalized melanocytes. Lastly, to explore the potential selection advantage conferred by p66ShcA, its expression will be silenced in a panel of known melanoma cell lines. Clonogenic assays as well as mouse xenografts will be performed. Results: TCGA melanoma datasets, immunoblot analysis of human melanoma cell lines (n>10), and a collection of metastatic patient-derived xenografts (PDX) (n=6) indicate uniformly elevated p66ShcA levels compared to other cancer types. Knock-down of p66ShcA in multiple melanoma cell lines reduces their clonogenic potential. This reduction in colony formation is independent of driver mutation (e.g., BRAF, NRAS, NF1). Suggesting that p66ShcA may sustain melanoma proliferation. Furthermore, xenografts of the murine YUMM1.7 cell line (braf mutant, cdkn2a null and pten null) in immune-deficient and immune-competent mice indicate that loss of p66ShcA (YUMM1.7 p66ShcA-KO) delays tumor formation, specifically in mice with an intact immune system. Citation Format: Eduardo Cepeda Canedo, Sonia Del Rincon, Peter Siegel, Michael Witcher, Josie Ursini-Siegel. The role of p66ShcA in the melanoma oncogenesis process [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2022; 2022 Apr 8-13. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2022;82(12_Suppl):Abstract nr 131.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancer ResearchMême sujetmelanin and skin pigmentationTravaux en français237 207