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Enregistrement W4282979886 · doi:10.12688/openreseurope.14413.2

Innovative forest products in the circular bioeconomy

2022· article· en· W4282979886 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueOpen Research Europe · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLignin and Wood Chemistry
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework ProgrammeEuropean Commission
Mots-clésBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<ns4:p> <ns4:bold>Background:</ns4:bold> The forest-based industry has been moving towards the manufacture of bio-based products in response to the increasing concern by consumers and governments regarding the use of non-renewable materials and the generation of residues. Various innovative technologies geared towards reducing the environmental footprint of products and processes are currently being developed and applied in the forest-based industry. This study presents some innovative wood-based products that are about to enter the market or that are already being commercialized but have the potential to expand in market size. </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>Methods:</ns4:bold> We collected data from interviews and a survey with organisations working with product development and manufacturing, and from the literature. </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>Results:</ns4:bold> Many innovative products that are already produced at an industrial scale, such as cross-laminated timber, wood-based composites, and lyocell, can still increase their market share in the coming years. Some of the up-and-coming products with high potential to substitute fossil-based materials and will likely enter the market in the near future are wood foam, lignin-based adhesives, glycols, bioplastics, and textile fibres. Our study indicates that, although biomass demand is expected to increase, stakeholders do not consider future supply a limiting factor. </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>Conclusions:</ns4:bold> The ease of market introduction of innovative products relies heavily on the products’ ability to take advantage of existing value chains. Overall, many of the reviewed products have the advantage of being ‘drop-in’. This is because products that require adjustments to production lines are less likely to get into the market without strong external drivers that push for bio-based alternatives. According to stakeholders, the economic viability and the market expansion of these products could be encouraged to a certain extent by EU policies, and certain barriers could be alleviated by reducing bureaucracy, increasing the support for pilot-scale to full-scale production, and increasing subsidies for bio-based alternatives. </ns4:p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,696
Score d'incertitude au seuil0,294

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle