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Enregistrement W4282980109 · doi:10.1016/j.jmrt.2022.06.047

Hot deformation behavior and microstructural evolution for dual-phase Mg–9Li–3Al alloys

2022· article· en· W4282980109 sur OpenAlexaff
Zhenduo Ma, Li Guo, Zhonghua Su, Guobing Wei, Yuanding Huang, Norbert Hort, Amir Hadadzadeh, Mary A. Wells

Notice bibliographique

RevueJournal of Materials Research and Technology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMagnesium Alloys: Properties and Applications
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesChongqing Research Program of Basic Research and Frontier TechnologyChongqing University
Mots-clésMaterials scienceStrain rateDynamic recrystallizationFlow stressDeformation (meteorology)Isothermal processActivation energyAtmospheric temperature rangeComposite materialHot workingPortevin–Le Chatelier effectAlloyPhase (matter)MetallurgyThermodynamicsDynamic strain aging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The hot deformation behavior of dual-phase Mg–9Li–3Al alloys was investigated by the isothermal hot compression tests using the Gleeble-3500 thermal-mechanical simulation testing system over a temperature range from 473 to 623 K and a strain rate range of 0.001–1 s−1. The flow curves exhibited obvious serrations of periodic fluctuation at high strain rates, which can be considered as the Portevin-Le Chatelier effect. The relationship among flow stress, strain rate, and deformation temperature was analyzed. The deformation activation energy (Q) and some basic material factors (A, n, and α) were calculated based on the Zener–Hollomon equation. An approach of processing map composed of power dissipation and instability domains was established by the dynamic material model to reveal the hot workability. The flow instability domain only occurred at low temperatures and high strain rates. When the Mg–9Li–3Al alloy was deformed at 473 K and the strain rate of 1 s-1, numerous deformation twins were formed in α-Mg phases and, meanwhile, the β-Li phase was deformed and broken. When the temperature was increased to 573 K, the synergetic deformability between α-Mg and β-Li phases was improved due to the activation of more slip systems. However, the proportion of dynamic recrystallization was still low at the strain rate of 0.001 s-1. The needle-shaped α-Mg phase precipitated out in the β-Li matrix when the alloy was deformed at 623 K and the strain rate of 0.001 s-1. Its formation was attributed to the deformation-induced transformation. Moreover, the α-Mg phase can retard the dislocation movement and grain growth during deformation, leading to the precipitation/dispersion hardening.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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