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Enregistrement W4282980253 · doi:10.18192/aporia.v14i1.5777

“We document everything”: Interpretations of HIPAA and their impact on ASO staff charting practices in the context of HIV criminalization in the state of Georgia

2022· article· en· W4282980253 sur OpenAlexaffvenueabout
Jennifer M. Kilty, Patrick J. Mott

Notice bibliographique

RevueAporia · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV, Drug Use, Sexual Risk
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesKennesaw State University
Mots-clésCriminalizationHealth Insurance Portability and Accountability ActContext (archaeology)Best practiceMedicineWorkgroupCriminologyAccountabilityPolitical sciencePublic relationsPsychologyLawHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract
 Introduction: The growing professionalization of AIDS Service Organizations (ASO) and the criminalization of HIV nondisclosure have reshaped both ASO staff interactions with people living with HIV/AIDS (PLWHA) as well as ASO staff charting practices.
 
 Methods: Building on a recent national research project in Canada, we conducted semi-structured interviews in February-April 2017 with N=12 ASO staff in Atlanta, Georgia to investigate their charting practices in the context of HIV criminalization.
 
 Results: Our data showed no variation between professionalized and peer ASO staff in terms of charting practices, although the American participants reported being less protective about the content of their notes and less concerned about the risk their notes may pose in cases involving the criminal prosecution of an alleged HIV nondisclosure incident than was previously reported by their Canadian counterparts. In fact, we identified a false sense of security among American ASO staff stemming from their belief that the Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) would protect them from having to disclose their charting notes.
 Conclusions: We suggest that training and educational opportunities for both professionalized and peer ASO staff are needed to sensitize them to the implications of record-keeping on the prosecution of HIV nondisclosure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,236

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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