The spectroscopy and <i>H</i>-band imaging of Virgo cluster galaxies (SHIVir) survey: data catalogue and kinematic profiles
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The ‘Spectroscopy and H-band Imaging of Virgo cluster galaxies’ (SHIVir) survey is an optical and near-infrared survey which combines SDSS photometry, deep H-band photometry, and long-slit optical spectroscopy for 190 Virgo cluster galaxies covering all morphological types over the stellar mass range log (M*/M⊙) = 7.8–11.5. We present the spectroscopic sample selection, data reduction, and analysis for this SHIVir sample. We have used and optimized the pPXF routine to extract stellar kinematics from our data. Ultimately, resolved kinematic profiles (rotation curves and velocity dispersion profiles) are available for 133 SHIVir galaxies. A comprehensive data base of photometric and kinematic parameters for the SHIVir sample is presented with grizH magnitudes, effective surface brightnesses, effective and isophotal radii, rotational velocities, velocity dispersions, and stellar and dynamical masses. Parameter distributions highlight some bimodal distributions and possible sample biases. A qualitative study of resolved extended velocity dispersion profiles suggests a link between the so-called ‘sigma-drop’ kinematic profile and the presence of rings in lenticular S0 galaxies. Rising dispersion profiles are linked to early-type spirals or dwarf ellipticals for which a rotational component is significant, whereas peaked profiles are tied to featureless giant ellipticals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».