Abstract 1000: E-cadherin and EGFR interactions result in hyper-proliferation via ERK signaling in breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The loss of the intercellular adhesion molecule E-cadherin is a hallmark of the epithelial-mesenchymal transition (EMT), during which tumor cells transition into an invasive phenotype. Thus, E-cadherin has long been considered a tumor suppressor gene. However, recent studies have provided evidence that E-cadherin may promote metastasis rather than suppress it, suggesting oncogenic behavior. Here we provide data that E-cadherin plays an oncogenic role in breast cancer by promoting a hyper-proliferative phenotype in breast cancer cells via interaction with EGFR. This interaction results in the activation of the MEK/ERK signaling pathway, leading directly to changes in proliferation via transcription factors such as c-Fos. Pharmacological inhibition of MEK in E-cadherin positive breast cancer cells significantly decreases both tumor growth and macro-metastasis in vivo. This work provides evidence for a novel role of E-cadherin in breast tumor progression and identifies a potential new target to treat hyper-proliferative E-cadherin-positive breast tumors. Citation Format: Gabriella C. Russo, Ashleigh Crawford, David J. Clark, Julie Cui, Ryan Carney, Michelle N. Karl, Boyang Su, Batrholomew Starich, Tung-Shing Lee, Qiming Zhang, Pei-hsun Wu, Meng-Horng Lee, Hon S. Leong, Vito Rebecca, Hui Zhang, Denis Wirtz. E-cadherin and EGFR interactions result in hyper-proliferation via ERK signaling in breast cancer [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2022; 2022 Apr 8-13. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2022;82(12_Suppl):Abstract nr 1000.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,040 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».