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Enregistrement W4282983643 · doi:10.1158/1538-7445.am2022-385

Abstract 385: iRGD mediated delivery of neoantigens to enable immunotherapy in integrin b5-rich tumors

2022· article· en· W4282983643 sur OpenAlexaff
Tatiana Hurtado de Mendoza, Evangeline Mose, Gregory P. Botta, Gary B. Braun, Venkata Ramana Kotamraju, Randall P. French, Kodai Suzuki, Norio Miyamura, Siming Sun, Jay Patel, Tambet Teesalu, Erkki Ruoslahti, Kazuki N. Sugahara, Andrew M. Lowy

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensStemcell Technologies
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCancer researchPancreatic cancerImmunotherapyTumor microenvironmentIntegrinStromal cellStromaImmune systemImmunosurveillanceMedicineImmunologyCancerImmunohistochemistryInternal medicineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Pancreatic duct adenocarcinomas are known for their abundant desmoplastic stroma that acts as a barrier for drug penetration and reduces treatment efficacy. iRGD is a tumor-penetrating peptide that initially targets αv integrins expressed on tumor vasculature with its RGD motif and then is proteolytically processed to expose a CendR motif (R/KXXR/K) that interacts with neuropilin-1 (NRP-1), leading to extravasation. We investigated the mechanism of iRGD tissue penetration and found that iRGD initially targets Carcinoma Associated Fibroblasts (CAFs) and then spreads to the tumor cells in a time dependent manner. CAF targeting was dependent on integrin β5 expression and CAFs induced upregulation of integrin β5 in the adjacent tumor cells in a TGF- β dependent manner. Drugs conjugated or co-administered with iRGD can penetrate deep into tumor tissue, significantly increasing the efficacy of chemotherapeutic agents in a variety of solid tumors. Our recent data shows that KrasLSL-G12D/+ Trp53LSL-R172H/+ Pdx1-Cre (KPC) mice treated with iRGD co-administered with Gemcitabine increased survival compared to drug alone. In addition, we are using iRGD to deliver neoantigens to breast and pancreatic cancers to enable immunotherapy. These tumors have a low mutational burden and a very immunosuppressive microenvironment, rendering them resistant to such therapies. We have used iRGD, to deliver the ovalbumin 257-264 (OVAI) peptide to triple negative breast tumors, followed by adoptive T cell transfer of OT1 CD8 T cells, in order to elicit an antitumor immune response. Our preliminary data showed tumor regression in 70%, and complete response in 42% of the mice treated with iRGD plus OVA1. We are now working on adapting this strategy to pancreatic cancer. Citation Format: Tatiana Hurtado de Mendoza, Evangeline S. Mose, Gregory P. Botta, Gary B. Braun, Venkata R. Kotamraju, Randall P. French, Kodai Suzuki, Norio Miyamura, Siming Sun, Jay Patel, Tambet Teesalu, Erkki Ruoslahti, Kazuki N. Sugahara, Andrew M. Lowy. iRGD mediated delivery of neoantigens to enable immunotherapy in integrin b5-rich tumors [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2022; 2022 Apr 8-13. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2022;82(12_Suppl):Abstract nr 385.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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