Involvement of Ceramide Signalling in Radiation-Induced Tumour Vascular Effects and Vascular-Targeted Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Sphingolipids are well-recognized critical components in several biological processes. Ceramides constitute a class of sphingolipid metabolites that are involved in important signal transduction pathways that play key roles in determining the fate of cells to survive or die. Ceramide accumulated in cells causes apoptosis; however, ceramide metabolized to sphingosine promotes cell survival and angiogenesis. Studies suggest that vascular-targeted therapies increase endothelial cell ceramide resulting in apoptosis that leads to tumour cure. Specifically, ultrasound-stimulated microbubbles (USMB) used as vascular disrupting agents can perturb endothelial cells, eliciting acid sphingomyelinase (ASMase) activation accompanied by ceramide release. This phenomenon results in endothelial cell death and vascular collapse and is synergistic with other antitumour treatments such as radiation. In contrast, blocking the generation of ceramide using multiple approaches, including the conversion of ceramide to sphingosine-1-phosphate (S1P), abrogates this process. The ceramide-based cell survival "rheostat" between these opposing signalling metabolites is essential in the mechanotransductive vascular targeting following USMB treatment. In this review, we aim to summarize the past and latest findings on ceramide-based vascular-targeted strategies, including novel mechanotransductive methodologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».