Assessing the fate of fatty acid esters of hydroxy fatty acids, diglycerides and monoacetyldiacylglycerides in grilled ruminant meats marinated with unfiltered beer-based marinades
Notice bibliographique
Résumé
Ruminant meats contain functional lipids including fatty acid esters of hydroxy fatty acids (FAHFA), diglycerides (DG), monoacetyldiglycerides (MAcDG) and medium chain triglycerides (McTG) whose consumption in the normal diet can confer benefits for consumer health. However, very little is known concerning how meat processing techniques such as marination and grilling affect the quantity and quality of these functional lipids in ruminant meats. We used ultra high-performance liquid chromatography coupled to high resolution accurate mass tandem mass spectrometry (UHPLC-HRAM-MS/MS) to show how grilling following marination with either India or Wheat ale unfiltered beer-based marinades affected the quantity and quality of these functional lipids in ruminant meats. We observed MAcDG was completely degraded in grilled meats. Both unfiltered beer-based marinades retained higher (p < 0.05) levels of FAHFA, DG and McTG in grilled meats compared to their unmarinated counterparts. Furthermore, India ale-based marinade was more effective (p < 0.05) compared to Wheat ale-based marinade in preserving these lipids in marinated grilled beef and moose meat. Significantly, strong correlations between antioxidants, polyphenols and oxygenated terpenes present in the marinades and preserved lipid molecular species appear to suggest that antioxidants, polyphenols, and oxygenated terpenes present in the marinades could be associated with preservation of these functional lipids in the grilled meats. These findings appear to suggest that marination could preserve some of these functional lipids with India ale-based marination proving to be more effective. However, further work is required to better improve the retention of MAcDG in grilled ruminant meats. This could potentially increase consumption of FAHFA, DG, MAcDG and McTG in the diet and thereby promote consumer health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».