Survey of the American Society of Neuroradiology Membership on the Use and Value of Intracranial Vessel Wall MRI
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Intracranial vessel wall MR imaging is an emerging technique for intracranial vasculopathy assessment. Our aim was to investigate intracranial vessel wall MR imaging use by the American Society of Neuroradiology (ASNR) members at their home institutions, including indications and barriers to implementation. MATERIALS AND METHODS: The ASNR Vessel Wall Imaging Study Group survey on vessel wall MR imaging use, frequency, applications, MR imaging systems and field strength used, protocol development approaches, vendor engagement, reasons for not using vessel wall MR imaging, ordering-provider interest, and impact on clinical care, was distributed to the ASNR membership between April 2 and August 30, 2019. RESULTS: There were 532 responses; 79 were excluded due to nonresponse and 42 due to redundant institutional responses, leaving 411 responses. Fifty-two percent indicated that their institution performs vessel wall MR imaging, with 71.5% performed at least 1-2 times/month, most frequently on 3T MR imaging, and 87.7% using 3D sequences. Protocols most commonly included were T1-weighted pre- and postcontrast and TOF-MRA; 60.6% had limited contributions from vendors or were still in protocol development. Vasculopathy differentiation (94.4%), cryptogenic stroke (41.3%), aneurysm (38.0%), and atherosclerosis (37.6%) evaluation were the most common indications. For those not performing vessel wall MR imaging, interpretation (53.1%) or technical (46.4%) expertise, knowledge of applications (50.5%), or limitations of clinician (56.7%) or radiologist (49.0%) interest were the most common reasons. If technical/expertise obstacles were overcome, 56.4% of those not performing vessel wall MR imaging indicated that they would perform it. Ordering providers most frequently inquiring about vessel wall MR imaging were from stroke neurology (56.5%) and neurosurgery (25.1%), while 34.3% indicated that no providers had inquired. CONCLUSIONS: More than 50% of neuroradiology groups use vessel wall MR imaging for intracranial vasculopathy characterization and differentiation, emphasizing the need for additional technical and educational support, especially as clinical vessel wall MR imaging implementation continues to grow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».