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Enregistrement W4283009257 · doi:10.3389/froh.2022.923663

Effects of a Berry Polyphenolic Fraction on the Pathogenic Properties of Porphyromonas gingivalis

2022· article· en· W4283009257 sur OpenAlexafffund
Katy Vaillancourt, Amel Ben Lagha, Daniel Grenier

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Oral Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral microbiology and periodontitis research
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesUniversité Laval
Mots-clésPorphyromonas gingivalisPolyphenolPeriodontitisIn vitroBerryMicrobiologyChemistryMatrix metalloproteinaseBiologyMedicineBiochemistryAntioxidantBotanyDentistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Porphyromonas gingivalis expresses a broad array of virulence factors that enable it to play a central role in the etiopathogenesis of periodontitis. The objective of the present study was to assess the effects of a berry polyphenolic fraction (Orophenol®) composed of extracts from cranberry, wild blueberry, and strawberry on the main pathogenic determinants of P. gingivalis . Orophenol® attenuated the growth of P. gingivalis and decreased its hemolytic activity, its adherence to a basement membrane matrix model, and its proteinase activities. The berry polyphenolic fraction also impaired the production of reactive oxygen species (ROS) by oral keratinocytes stimulated with P. gingivalis . Lastly, using an in vitro model of oral keratinocyte barrier, the fraction exerted a protective effect against the damages mediated by P. gingivalis . In conclusion, the berry polyphenolic fraction investigated in the present study attenuated several pathogenic properties of P. gingivalis . Although future clinical investigations are required, our study provided evidence that the polyphenols contained in this fraction may represent bioactive molecules of high interest for the prevention and/or treatment of periodontal disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,391
Score d'incertitude au seuil0,402

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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