Effects of a Berry Polyphenolic Fraction on the Pathogenic Properties of Porphyromonas gingivalis
Notice bibliographique
Résumé
Porphyromonas gingivalis expresses a broad array of virulence factors that enable it to play a central role in the etiopathogenesis of periodontitis. The objective of the present study was to assess the effects of a berry polyphenolic fraction (Orophenol®) composed of extracts from cranberry, wild blueberry, and strawberry on the main pathogenic determinants of P. gingivalis. Orophenol® attenuated the growth of P. gingivalis and decreased its hemolytic activity, its adherence to a basement membrane matrix model, and its proteinase activities. The berry polyphenolic fraction also impaired the production of reactive oxygen species (ROS) by oral keratinocytes stimulated with P. gingivalis. Lastly, using an in vitro model of oral keratinocyte barrier, the fraction exerted a protective effect against the damages mediated by P. gingivalis. In conclusion, the berry polyphenolic fraction investigated in the present study attenuated several pathogenic properties of P. gingivalis. Although future clinical investigations are required, our study provided evidence that the polyphenols contained in this fraction may represent bioactive molecules of high interest for the prevention and/or treatment of periodontal disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».