Association of Acute Anti-inflammatory Treatment With Medium-term Outcomes for Coronary Artery Aneurysms in Kawasaki Disease
Notice bibliographique
Résumé
Background The impact of adjunctive anti-inflammatory treatment on outcomes for patients with Kawasaki disease (KD) and coronary artery aneurysms (CAAs) is unknown. Methods Using data from the International KD Registry in patients with ≥ medium CAA we evaluate associations of treatment with outcomes and major adverse cardiac events (MACE). Results Medium or large CAA was present in 527 (32%) patients. All were treated with intravenous immunoglobulin (IVIG), 70% were male, and the median age was 1.3 years (interquartile range: 0.4-4.0 years). The most common acute therapies included single IVIG alone in 243 (46%), multiple IVIG in 100 (19%), multiple IVIG + corticosteroids in 75 (14%), and multiple IVIG + infliximab + corticosteroids in 44 (8%) patients. Patients who received therapy beyond single IVIG had a larger CA z -score at baseline ( P < 0.001) and a higher rate of bilateral CAA ( P < 0.001). Compared with IVIG alone, early adjunctive treatments (within 3 days of initial IVIG) were not associated with time to CAA regression or MACE, whereas later adjunctive therapy was associated with MACE and longer time to CAA regression. Patients receiving IVIG plus steroids vs IVIG alone had a trend towards shorter time to CAA regression and lower risk of MACE ( P = 0.07). A larger CAA z -score at baseline was the strongest predictor of an increase in the CAA z -score over follow-up, lower likelihood of CAA regression, and higher risk of MACE. Conclusions Persistence of CAA and MACE are more strongly associated with baseline severity CAA than with acute adjuvant anti-inflammatory therapy. Patients who received late adjunctive therapy are at higher risk for worse outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».