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Enregistrement W4283011763 · doi:10.3390/jrfm15060270

Informal Finance: A Boon or Bane for African SMEs?

2022· article· en· W4283011763 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of risk and financial management · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueMicrofinance and Financial Inclusion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCollateralFinanceAccess to financeContext (archaeology)BusinessInformal sectorFinancial servicesFinancial literacyStructured financeOrder (exchange)Developing countryMicrofinanceService (business)EconomicsEconomic growthMarketingFinancial crisis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to ascertain what can be done by the informal finance sector to close the credit gap in order to improve access to finance by SMEs. SMEs are the backbone of many economies as a result of generating employment and improving GDP. Despite playing such a major role in African economies, SMEs have been excluded from the financial systems. The informal finance sector plays a vital role by providing finance to small businesses. The study employed a literature survey with a primary focus on empirical studies that have been conducted in the African context. The study found that, generally, there are two circumstances under which most small businesses depend on informal finance. Firstly, informal finance is used as a last resort by SMEs that fail to access credit from the formal finance sector, owing to, among other issues, information asymmetry, lack of collateral security and perceived high default rates. Further, low financial literacy and the absence of credit bureaus in developing countries also contribute to the failure to access finance from formal institutions. Secondly, some entrepreneurs opt for informal finance even if they are eligible for formal finance as a result of its flexibility, convenience and simple administrative procedures. Notwithstanding the above benefits of informal finance, informal lenders are regarded as exploiting the clients by charging high interest rates. In addition, this sector suffers from limited resources; hence, it fails to fully service SMEs that require larger funding and are not eligible for formal finance. Invariably, all the studies that have been carried out confirm that access to finance is a major obstacle to the growth and development of SMEs. The development and empowerment of SMEs cannot be ignored as an important driver of the developmental agenda of most economies globally. The main policy recommendations that flow from this study, based on the policy syndrome of improving access to finance (financial inclusion) by the SME sector, include (1) the establishment of a suitable regulatory framework which will nurture the informal finance sector while promoting consumer protection, and (2) linking the formal and informal sector. On the other hand, SMEs should improve their risk management practices and also embrace FinTech platforms in order to access credit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,910
Score d'incertitude au seuil0,751

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle