Vaccine-induced immune thrombotic thrombocytopenia after COVID-19 vaccination: Description of a series of 39 cases in Brazil
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Describe a case series of vaccine-induced immune thrombotic thrombocytopenia (VITT) after COVID-19 vaccination in Brazil that included ChAdOx1 nCoV-19, Ad26.COV2.S and BNT162b2 vaccines, describing their clinical and laboratory characteristics. METHODOLOGY: Descriptive case series study using Bio-Manguinhos/Fiocruz/AstraZeneca Brazil and National Immunization Program/Ministry of Health (NIP/MoH) data on COVID-19 AEFI surveillance. We obtained patient-level data from pharmacovigilance for AEFI surveillance and used both the NIP/MoH and Bio-Manguinhos/Fiocruz pharmacovigilance databases to create the study database. Thirty-nine cases of suspect VITT were included, 36 after ChAdOx1 nCoV-19, one after BNT162b2 and two after Ad26.COV2.S vaccine. All cases were based on meeting the Brighton Collaboration criteria for VITT. The primary outcomes were clinical and laboratory features, site of thrombosis, and anti-PF4 ELISA, when available. RESULTS: Thirty-nine cases met the criteria, 38 of which were classified as level 1 and one as level 3 according to Brighton Collaboration. Most cases had the central nervous system (CNS) as the main site of thrombosis (21/39) and happened after the vaccine first dose (34/39). The median age of the cases was 41 years old (23 to 86 yo). Most of the cases (61.5%) occurred in women. The median interval between vaccination and onset of symptoms was 8 days (0-37 days). The platelet count and D-dimer count had median values of 34,000/µL and 19,235 µg FEU/L, respectively. The ELISA anti-PF4 antibody was positive in 18 samples. The overall mortality rate was 51% and was higher in cases of CNS thrombosis with intracerebral bleeding. CONCLUSION: Our case series shows that Brazilian VITT cases have similar clinical and laboratory profiles as demonstrated in the literature. Brazil has administered more than 300 million doses of COVID-19 vaccines (more than 110 million from ChAdOx1 nCoV-19). VITT seems to be a very rare but serious adverse event following COVID-19 immunization, especially adenoviral vector immunization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».