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Enregistrement W4283012869 · doi:10.1111/1467-9655.13776

The multiperspectival nature of place names: Ewenki mobility, river naming, and relationships with animals, spirits, and landscapes

2022· article· en· W4283012869 sur OpenAlex
Nadezhda Mamontova, Thomas F. Thornton

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of the Royal Anthropological Institute · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésToponymySemioticsPraxisIndigenousOntologySpace (punctuation)EthnographyNarrativeSociologyAestheticsLinguisticsGeographyHistoryEpistemologyAnthropologyEcologyArchaeologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The article examines the process of production and change of place names based on data collected in 2017 among the Okhotsk Ewenki, the easternmost Indigenous community in Siberia, Russia. Through ethnographic and semiotic analysis, we show that Ewenki place names are not simply reproduced, but rather generated and transformed through empathic contact and engagement within a semiotic circle of shared knowledge and praxis among humans and other beings encountered, especially in ambulatory travel. We consider place names as complex signs which evolve from landscape, mobility as a spatial practice, and relationships with nonhuman beings. Through ecosemiotics and nonhuman ontology, we examine how the concept of shifting landscapes and interactions with different environmental agents, especially animals, contribute to the production of space and place names and their changes. We also show that the responsible voicing of the land with place names is related to Ewenki understandings of territorial prerogatives, and rights, which are perceived as being shared with other beings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,214
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0100,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle