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Enregistrement W4283013097 · doi:10.1111/apa.16455

COVID‐19 restrictions and psychological well‐being of fathers with infants admitted to NICU—An exploratory cross‐sectional study

2022· article· en· W4283013097 sur OpenAlexaff
Esther Adama, Flora Koliouli, Livio Provenzi, Nancy Feeley, Edwin van Teijlingen, Jillian Ireland, Frances Thomson‐Salo, Minesh Khashu

Notice bibliographique

RevueActa Paediatrica · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCross-sectional studyMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Social supportComputer-assisted web interviewingEmotional supportFamily medicineDevelopmental psychologyPsychologySocial psychologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To describe the impact of the COVID-19 restrictions on the caregiving activities and psychological well-being of fathers with infants admitted to neonatal units. METHODS: Cross-sectional study using adapted COPE-IS and COPE-IU tools. Participants' recruitment occurred online via social media and parents' associations. Online survey in English, French and Italian were distributed and promoted via websites and social media platforms of parent's associations. The study was undertaken across 12 countries in Asia, Australia, Africa and Europe. RESULTS: A total of 108 fathers of NICU infants completed the survey. COVID-19 related restrictions were categorised into 3 types: no restrictions, partial and severe restrictions. Fathers who experienced partial restrictions reported more involvement in caregiving activities but high levels of emotional difficulties and sleeping problems compared to those who experienced full or no restrictions. CONCLUSION: Given the impact on the psychological well-being of fathers, restrictions should be avoided as much as possible in the neonatal unit and fathers given free access to their infants if they follow appropriate infection control precautions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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