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Enregistrement W4283014109 · doi:10.1093/jacamr/dlac060

Carbapenem-resistant Enterobacterales and <i>Pseudomonas aeruginosa</i> causing infection in Africa and the Middle East: a surveillance study from the ATLAS programme (2018–20)

2022· article· en· W4283014109 sur OpenAlex
James A. Karlowsky, Samuel K. Bouchillon, Ramy El Mahdy Kotb, Naglaa Mohamed, Gregory G. Stone, Daniel F. Sahm

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJAC-Antimicrobial Resistance · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesPfizer
Mots-clésMeropenemAmikacinMicrobiologyBroth microdilutionPseudomonas aeruginosaCeftazidime/avibactamTigecyclineBiologyCeftazidimeCarbapenemColistinAntimicrobialMinimum inhibitory concentrationAntibiotic resistanceAntibioticsBacteriaGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objectives To determine the in vitro susceptibility of Enterobacterales (n = 5457) and Pseudomonas aeruginosa (n = 1949) isolated from hospitalized patients in Africa (three countries) and the Middle East (five countries) in 2018–20 to a panel of 11 antimicrobials and to identify β-lactamase/carbapenemase genes in isolates with meropenem-non-susceptible and/or ceftazidime/avibactam-resistant phenotypes. Methods CLSI broth microdilution testing generated MICs that were interpreted using CLSI (2021) breakpoints. β-Lactamase/carbapenemase genes were identified using multiplex PCR assays. Results Enterobacterales isolates were highly susceptible to amikacin (96.7%), ceftazidime/avibactam (96.6%) and tigecycline (96.0%), and slightly less susceptible to meropenem (94.3%). In total, 337 Enterobacterales isolates (6.2% of all Enterobacterales isolates) carried one or more carbapenemase genes: 188 isolates carried a serine carbapenemase (178 OXA, 10 KPC) and 167 isolates carried an MBL (18 isolates carried both an MBL and an OXA). NDM-1 was the most common MBL identified (64.1% of NDM enzymes; 59.9% of all MBLs). OXA-48 (47.8%) and OXA-181 (38.8%) were the most common OXAs detected. P. aeruginosa isolates were most susceptible to ceftazidime/avibactam (89.1%) and amikacin (88.9%). Only 73.1% of P. aeruginosa isolates were meropenem susceptible. The majority (68.1%) of P. aeruginosa isolates tested for carbapenemase/β-lactamase genes were negative. In total, 88 isolates (4.5% of all P. aeruginosa isolates) carried one or more carbapenemase genes: 81 isolates carried an MBL and 8 carried a GES carbapenemase (1 isolate carried genes for both). Conclusions Carbapenemase detection was closely associated with meropenem-non-susceptible phenotypes for Enterobacterales (89.1%) but not for P. aeruginosa (24.2%). Wide geographic variation in carbapenemase type and frequency of detection was observed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,393
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle