Realization of the T Lineage Program Involves GATA-3 Induction of Bcl11b and Repression of Cdkn2b Expression
Notice bibliographique
Résumé
The zinc-finger transcription factor GATA-3 plays a crucial role during early T cell development and also dictates later T cell differentiation outcomes. However, its role and collaboration with the Notch signaling pathway in the induction of T lineage specification and commitment have not been fully elucidated. We show that GATA-3 deficiency in mouse hematopoietic progenitors results in an early block in T cell development despite the presence of Notch signals, with a failure to upregulate Bcl11b expression, leading to a diversion along a myeloid, but not a B cell, lineage fate. GATA-3 deficiency in the presence of Notch signaling results in the apoptosis of early T lineage cells, as seen with inhibition of CDK4/6 (cyclin-dependent kinases 4 and 6) function, and dysregulated cyclin-dependent kinase inhibitor 2b (Cdkn2b) expression. We also show that GATA-3 induces Bcl11b, and together with Bcl11b represses Cdkn2b expression; however, loss of Cdkn2b failed to rescue the developmental block of GATA-3-deficient T cell progenitor. Our findings provide a signaling and transcriptional network by which the T lineage program in response to Notch signals is realized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».