Knowledge and Attitudes of Pharmacogenetics Among Canadian Nurses: Implications for Nursing Education
Notice bibliographique
Résumé
Pharmacogenetic testing is used to tailor medication recommendations based on an individual's genetic makeup. Increased precision in prescribing medication through the use of genetics leads to a reduction in adverse drug reactions resulting in decreased morbidity and mortality. Due to the noted benefits to patient health outcomes and reduction in healthcare costs, a growing number of Canadian health centers and community pharmacies are beginning to offer pharmacogenetic testing. Previous studies indicate that Canadian nurses have minimal education in genomics; however, there has been an increase in attention to nursing roles in the implementation of genomic health practices in recent years. As the use of pharmacogenetics increases, nurses will be expected to be knowledgeable about pharmacogenetic testing and will play a key role in patient education. Results of previous studies show a low level of knowledge about pharmacogenetic testing among physicians and pharmacists; however, this area of knowledge has not been systematically assessed for nurses. To address this gap, a cross-sectional study was conducted to assess knowledge and attitudes about pharmacogenetics of nurses across Canada. An anonymous online survey was completed by 236 participants, including nursing students (n = 84), registered nurses (n = 144), and nurse practitioners/nurse clinicians (n = 9). Participants represented 9/10 provinces and 2/3 territories across Canada. The majority of the participants (65.9%) lacked formal education in genetics and indicated a fair or poor level of understanding of pharmacogenetic testing in the clinical setting (93%). The mean score for pharmacogenetic knowledge questions was 34.5%, while the mean score for genetics knowledge questions was 61.1%. Despite their self-reported lack of knowledge and understanding, most participants had positive attitudes towards pharmacogenetic testing and recognized its ability to decrease adverse drug reactions and improve clinical efficacy (81.3%). Most participants (73.7%) were interested in educational offerings related to pharmacogenetic testing, particularly web-based courses and seminars/lectures. The results of this study indicate that nurses across Canada may not have the necessary knowledge to support the implementation of pharmacogenetic testing into clinical practice. However, positive attitudes and interest in learning about pharmacogenetics indicate opportunities for the development of educational activities to ensure that Canadian nurses are prepared for upcoming changes that will impact nursing practice. Résumé Les tests pharmacogénétiques sont utilisés pour adapter les recommandations de médicaments en fonction de la constitution génétique d’un individu. Une précision accrue dans la prescription de médicaments grâce à l’utilisation de la génétique conduit à une réduction
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».