The Greenland population health survey 2018 – methods of a prospective study of risk factors for lifestyle related diseases and social determinants of health amongst Inuit
Notice bibliographique
Résumé
Since 1993, regular population health surveys in Greenland have supported and monitored the public health strategy of Greenland and have monitored cardiometabolic and lung diseases. The most recent of these surveys included 2539 persons aged 15+ from 20 communities spread over the whole country. The survey instruments included personal interviews, self-administered questionnaires, blood sampling, anthropometric measurements, blood pressure, ECG, oral glucose test, pulmonary function, hand grip strength and chair stand test. Blood samples were analysed for glucose, glycated haemoglobin (HbA1c), insulin, incretin hormones, cholesterol, kidney function, fatty acids in erythrocyte membranes and mercury, urine for albumin-creatinine ratio, and aliquots were stored at -80°C for future use. Data were furthermore collected for studies of the gut microbiome and diabetes complications. Survey participants were followed up with register data. The potential of the study is to contribute to the continued monitoring of risk factors and health conditions as part of Greenland's public health strategy and to study the epidemiology of cardiometabolic diseases and other chronic diseases and behavioural risk factors. The next population health survey is planned for 2024. The emphasis of the article is on the methods of the study and results will be presented in other publications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».