The effect of helminth infection on vaccine responses in humans and animal models: A systematic review and meta‐analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Vaccination has potential to eliminate infectious diseases. However, parasitic infections such as helminths may hinder vaccines from providing optimal protection. We reviewed existing literature on the effects of helminth infections and their treatment on vaccine responses in humans and animals. We searched literature until 31 January 2022 in Medline, EMBASE, Global health, Scopus, and Web of science; search terms included WHO licensed vaccines and human helminth types. Standardized mean differences (SMD) in vaccine responses between helminth infected and uninfected or anthelminthic treated and untreated individuals were obtained from each study with suitable data for meta‐analysis, and combined using a random effects model. Analysis was stratified by whether helminth exposure was direct or prenatal and by vaccine type. This study is registered with PROSPERO (CRD42019123074). Of the 4402 articles identified, 37 were included in the review of human studies and 24 for animal experiments. For human studies, regardless of vaccine type, overall SMD for helminth uninfected/treated, compared to infected/untreated, was 0.56 (95% CI 0.04–1.07 and I 2 = 93.5%) for direct helminth exposure and 0.01 (95% CI −0.04 to 0.07 and I 2 = 85.9%) for prenatal helminth exposure. Effects of anthelminthic treatment were inconsistent, with no overall benefit shown. Results differed by vaccine type, with responses to live vaccines most affected by helminth exposure. For animal studies, the most affected vaccine was BCG. This result indicates that helminth‐associated impairment of vaccine responses is more severe for direct, than for prenatal, helminth exposure. Further research is needed to ascertain whether deworming of individuals before vaccination may help improve responses.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle