Review article: obesity and colorectal cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Summary Background Obesity is a growing global public health problem. More than half the European and North American population is overweight or obese. Colon and rectum cancers are still the second leading cause of cancer death worldwide, and epidemiological data support an association between obesity and colorectal cancers (CRCs). Aim To review the literature on CRC epidemiology in obese subjects, assessing the effects of obesity, including childhood or maternal obesity, on CRC, diagnosis, management, and prognosis, and discussing targeted prophylactic measures. Method We searched PubMed for obesity/overweight/metabolic syndrome and CRC. Other key words included ‘staging’, ‘screening’, ‘treatment’, ‘weight loss’, ‘bariatric surgery’ and ‘chemotherapy’. Results In Europe, about 11% of CRCs are attributed to overweight and obesity. Epidemiological data suggest that obesity is associated with a 30%–70% increased risk of colon cancer in men, the association being less consistent in women. Visceral fat or abdominal obesity seems to be of greater concern than subcutaneous fat obesity, and any 1 kg/m 2 increase in body mass index confers more risk (hazard ratio 1.03). Obesity might increase the likelihood of recurrence or mortality of the primary cancer and may affect initial management, including accurate staging. The risk maybe confounded by different factors, including lower adherence to organised CRC screening programmes. It is unclear whether bariatric surgery helps reduce rectal cancer risk. Conclusions Despite a growing body of evidence linking obesity to CRC, many questions remain unanswered, including whether we should screen patients with obesity earlier or propose prophylactic bariatric surgery for certain patients with obesity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle