Coagulation test understanding and ordering by medical trainees: Novel teaching approach
Notice bibliographique
Résumé
Background: Coagulation testing provides a prime opportunity to make an impact on the reduction of unnecessary laboratory test ordering, as there are clear indications for testing. Despite the prothrombin time/international normalized ratio and activated partial thromboplastin time being validated for specific clinical indications, they are frequently ordered as screening tests and often ordered together, suggesting a gap in understanding of coagulation. Methods: Based on a needs assessment, we developed an online educational module on coagulation for trainees, incorporating education on testing cost, specificity, and sensitivity. Fifty participating resident physicians and medical students completed a validated premodule quiz, postmodule quiz after completion of the module, and a latent quiz 3 to 6 months after to assess longer-term knowledge retention. Trainees provided responses regarding their subjective laboratory test-ordering practices before and after module completion. Results: The median premodule quiz score was 67% (n = 50; range, 24%-86%) with an increase of 24% to a median postmodule quiz score of 91% (n = 50; range, 64%-100%). There was evidence of sustained knowledge acquisition with a latent quiz median score of 89% (n = 40; range, 67%-100%). Trainees were more likely to consider the sensitivity, specificity, and cost of laboratory investigations before ordering them following completion of the educational module. Conclusions: Using the expertise of medical educators and incorporating trainee feedback, we employed a novel approach to the teaching of coagulation to maximize its approachability and clinical relevance. We found sustained knowledge retention regarding coagulation and appropriate coagulation test ordering, and a subjective change to trainee ordering habits following participation in our educational intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».