MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4283016509 · doi:10.1016/j.fecs.2022.100054

Biochar amendments increase soil organic carbon storage and decrease global warming potentials of soil CH4 and N2O under N addition in a subtropical Moso bamboo plantation

2022· article· en· W4283016509 sur OpenAlexaff
Quan Li, Kunkai Cui, Jianhua Lv, Junbo Zhang, Changhui Peng, Yongfu Li, Zhikang Gu, Xinzhang Song

Notice bibliographique

RevueForest Ecosystems · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiocharAmendmentGreenhouse gasEnvironmental scienceSoil waterBambooSoil carbonNitrous oxideCarbon sequestrationCarbon dioxideMethaneAgronomyEnvironmental chemistryChemistrySoil sciencePyrolysisEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nitrogen (N) deposition affects soil greenhouse gas (GHG) emissions, while biochar application reduces GHG emissions in agricultural soils. However, it remains unclear whether biochar amendment can alleviate the promoting effects of N input on GHG emissions in forest soils. Here, we quantify the separate and combined effects of biochar amendment (0, 20, and 40 ​t·ha−1) and N addition (0, 30, 60, and 90 ​kg ​N·ha−1·yr−1) on soil GHG fluxes in a long-term field experiment at a Moso bamboo (Phyllostachys edulis) plantation. Low and moderate N inputs (≤60 ​kg ​N·ha−1·yr−1) significantly increase mean annual soil carbon dioxide (CO2) and nitrous oxide (N2O) emissions by 17.0%–25.4% and 29.8%–31.2%, respectively, while decreasing methane (CH4) uptake by 12.4%–15.9%, leading to increases in the global warming potential (GWP) of soil CH4 and N2O fluxes by 32.4%–44.0%. Moreover, N addition reduces soil organic carbon (C; SOC) storage by 0.2%–6.5%. Compared to the control treatment, biochar amendment increases mean annual soil CO2 emissions, CH4 uptake, and SOC storage by 18.4%–25.4%, 7.6%–15.8%, and 7.1%–13.4%, respectively, while decreasing N2O emissions by 17.6%–19.2%, leading to a GWP decrease of 18.4%–21.4%. Biochar amendments significantly enhance the promoting effects of N addition on soil CO2 emissions, while substantially offsetting the promotion of N2O emissions, inhibition of CH4 uptake, and decreased SOC storage, resulting in a GWP decrease of 9.1%–30.3%. Additionally, soil CO2 and CH4 fluxes are significantly and positively correlated with soil microbial biomass C (MBC) and pH. Meanwhile, N2O emissions have a significant and positive correlation with soil MBC and a negative correlation with pH. Biochar amendment can increase SOC storage and offset the enhanced GWP mediated by elevated N deposition and is, thus, a potential strategy for increasing soil C sinks and decreasing GWPs of soil CH4 and N2O under increasing atmospheric N deposition in Moso bamboo plantations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueForest EcosystemsMême sujetSoil Carbon and Nitrogen DynamicsTravaux en français237 207