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Enregistrement W4283017109 · doi:10.1080/00207543.2022.2083997

Optimal extended warranty pricing and retailing strategies in a closed-loop supply chain

2022· article· en· W4283017109 sur OpenAlexafffund
Zhuojun Liu, Jing Chen, Claver Diallo, Uday Venkatadri

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Production Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueSustainable Supply Chain Management
Établissements canadiensDalhousie UniversitySaint Mary's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésWarrantyRemanufacturingSupply chainProfit (economics)BusinessMicroeconomicsIndustrial organizationEconomicsMarketingManufacturing engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extended warranties are widely adopted and accepted in the marketplace by manufacturers and retailers as it helps to enhance the customers' post-sale satisfaction. In closed-loop supply chains, the extended warranty not only generates profit for the manufacturer, but also provides warranty returns of the new products for remanufacturing. In this paper, a two-period model is developed and optimal pricing strategies for the extended warranties are derived. We compare the optimal pricing and retailing strategies of the extended warranties for remanufactured and new products offered by the manufacturer with and without the retailer's own extended warranty while considering the competition between the manufacturer and the retailer for the extended warranty of new products. We find that the introduction of the retailer's extended warranty does not always hurt the manufacturer's profit. Numerical analyses also show that there exists an optimal extended warranty length for the manufacturer that maximises its profit. Moreover, we show that the retailer cannot extract more profit by increasing the length of its own extended warranty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,405
Score d'incertitude au seuil0,483

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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