Community assembly, functional traits, and phylogeny in Himalayan river birds
Notice bibliographique
Résumé
Heterogeneity in riverine habitats acts as a template for species evolution that influences river communities at different spatio-temporal scales. Although birds are conspicuous elements of these communities, the roles of phylogeny, functional traits, and habitat character in their niche use or species' assembly have seldom been investigated. We explored these themes by surveying multiple headwaters over 3000 m of elevation in the Himalayan Mountains of India where the specialist birds of montane rivers reach their greatest diversity on Earth. After ordinating community composition, species traits, and habitat character, we investigated whether river bird traits varied with elevation in ways that were constrained or independent of phylogeny, hypothesizing that trait patterns reflect environmental filtering. Community composition and trait representation varied strongly with increasing elevation and river naturalness as species that foraged in the river/riparian ecotone gave way to small insectivores with direct trophic dependence on the river or its immediate channel. These trends were influenced strongly by phylogeny as communities became more clustered by functional traits at a higher elevation. Phylogenetic signals varied among traits, however, and were reflected in body mass, bill size, and tarsus length more than in body size, tail length, and breeding strategy. These variations imply that community assembly in high-altitude river birds reflects a blend of phylogenetic constraint and habitat filtering coupled with some proximate niche-based moulding of trait character. We suggest that the regional co-existence of river birds in the Himalaya is facilitated by this same array of factors that together reflect the highly heterogeneous template of river habitats provided by these mountain headwaters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».