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Enregistrement W4283018108 · doi:10.1016/j.eclinm.2022.101457

Oral pharmacological treatments for chronic prostatitis/chronic pelvic pain syndrome: A systematic review and network meta-analysis of randomised controlled trials

2022· review· en· W4283018108 sur OpenAlexaff
Zongshi Qin, Chao Zhang, Jianbo Guo, Joey SW Kwong, Xiao Li, Ran Pang, R. Christopher Doiron, J. Curtis Nickel, Jiani Wu

Notice bibliographique

RevueEClinicalMedicine · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrinary Bladder and Prostate Research
Établissements canadiensKingston Health Sciences CentreQueen's University
Organismes subventionnairesChina Academy of Chinese Medical SciencesNational Natural Science Foundation of ChinaChina Association for Science and Technology
Mots-clésMedicineProstatitisDoxazosinChronic prostatitis/chronic pelvic pain syndromeTamsulosinAdverse effectPlaceboQuality of life (healthcare)Internal medicineMeta-analysisOdds ratioPelvic painRandomized controlled trialPhysical therapyAlternative medicineSurgeryProstate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Pharmacological treatments for chronic prostatitis/chronic pelvic pain syndrome (CP/CPPS) are empirically used. However, the quantitative comparative effectiveness and safety of multiple pharmacological treatments is lacking. Methods: PubMed, Embase, Cochrane Central Register of Controlled Trials, and Web of Science were searched from inception to March 22, 2022. Randomised controlled trials comparing two or more oral pharmacological treatments for patients with CP/CPPS were included. Title, abstract, and full-text screening were independently screened by four reviewers. Primary outcomes were efficacy (the National Institutes of Health Chronic Prostatitis Symptom Index [NIH-CPSI] total score, pain score, urinary score, and quality of life score [QoL]) and safety (adverse events). This study was registered with PROSPERO, CRD42020184106. Findings: = 83%). Interpretation: Pharmacological treatments have little evidence supporting efficacy in CP/CPPS. Future studies could personalise therapy for individuals according to specific symptoms and identify non-pharmacological targets for CP/CPPS. Funding: Dr Jiani Wu received funding for this project from the China Association for Science and Technology (2017QNRC001), the China Academy of Chinese Medical Sciences (ZZ13-YQ-027), and the National Natural Science Foundation of China (82105037).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,064
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,431
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0640,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0760,016
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,388
Tête enseignante GPT0,526
Écart entre enseignants0,138 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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