Design and Fabrication of a Flapping-Wing Robot Based on Slider-Crank Mechanism
Notice bibliographique
Résumé
Tailless Flapping-Wing Micro Air Vehicles (FW-MAVs) have gained more attention recently because they utilize energy more efficiently compared to fixed-wing aircraft and rotorcrafts. FW-MAVs could be used commercially to explore confined spaces with insufficient air or serve as surveillance robots. However, due to their use of unsteady aerodynamics and small size, the research and design process is very complicated. In this paper, I propose a flight mechanism for a light-weighted, two-winged, hummingbird-inspired flapping-wing robot. Five versions of the robot were built; each version improved upon the issues of the previous one. Calculations were performed to optimize the stroke amplitude and the transmission ratio of the gears. Four groups of control experiments were conducted to investigate the relationship between different factors (voltage, motor type, wing area, and the number of veins) and the robot’s lift, which was monitored by a pressure sensor. I analyzed the results from the experiments and built a final version of the robot based on a slider-crank mechanism. The main structure of the final version is made of three 3mm carbon fiber boards, and the wings are made of 0.025mm PET (polyethylene terephthalate) material, reinforced by three carbon fiber rods: two 0.5mm ones across the membrane and a 1mm one at the leading edge. The robot weighs 16.3g and can produce enough lift to overcome its gravity under 9V with an off-board power source by exhibiting an upward trend during a tethered flight test.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».