Analysis of mulched drip irrigation with brackish water in cotton fields using the HYDRUS-3D numerical model
Notice bibliographique
Résumé
This study combined continuous monitoring in the field using computer modeling to understand soil water movement and salt transport so as to design a suitable irrigation system for cotton using mulched drip irrigation with brackish water. A reasonable irrigation regime was determined and verified using thresholds of water and salinity stress in the various stages of cotton growth. In addition, some key factors, such as emitter discharge rate, emitter spacing, and initial water content, were screened for simulation, and irrigation uniformity and desalination rate were selected as the indicators for evaluation. The results showed that: ( i) The HYDRUS-3D model was a useful tool for designing suitable irrigation regimes, and the determined suitable irrigation quota was 5160 m 3 hm −2 under mulched drip irrigation with brackish water during the growth period of cotton in 2019. ( ii) The irrigation uniformity and leaching rate decreased with an increase in the emitter discharge, and the linear relationship between uniformity, leaching rate, and emitter discharge could be identified. ( iii) The irrigation uniformity and leaching rate decreased with an increase in emitter spacing, and power functions might be used to calculate uniformity, leaching rate, and emitter spacing. ( iv) The irrigation uniformity and leaching rate increased with an increase in initial water content, and the relationship between the two indexes and initial water content was defined by a linear function and a power function, respectively. These results provided a valuable reference for the rational use of drip irrigation with brackish water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».