Repetitive Transcranial Magnetic Stimulation for the Treatment of Resistant Depression: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Treatment-resistant depression (TRD) is associated with significant disability, and due to its high prevalence, it results in a substantive socio-economic burden at a global level. TRD is the inability to accomplish and/or achieve remission after an adequate trial of antidepressant treatments. Studies comparing repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) with electroconvulsive therapy (ECT) and pharmacotherapy have revealed evidence of the therapeutic efficacy of rTMS in TRD. These findings suggest a crucial role for rTMS in the management of TRD. This article aims to conduct a comprehensive scoping review of the current literature concerning the use of rTMS and its therapeutic efficacy as a treatment modality for TRD. PubMed, PsycINFO, Medline, Embase, and Cinahl were used to identify important articles on rTMS for TRD. The search strategy was limited to English articles within the last five years of data publication. Articles were included if they reported on a completed randomized controlled trial (RCT) of rTMS intervention for TRD. The exclusion criteria involved studies with rTMS for the treatment of conditions other than TRD, and study and experimental protocols of rTMS on TRD. In total, 17 studies were eligible for inclusion in this review. The search strategy spanned studies published in the last five years, to the date of the data search (14 February 2022). The regional breakdown of the extracted studies was North American (n = 9), European (n = 5), Asian (n = 2) and Australian (n = 1). The applied frequencies of rTMS ranged from 5 Hz to 50 Hz, with stimulation intensities ranging from 80% MT to 120% MT. Overall, 16 out of the 17 studies suggested that rTMS treatment was effective, safe and tolerated in TRD. For patients with TRD, rTMS appears to provide significant benefits through the reduction of depressive symptoms, and while there is progressive evidence in support of the same, more research is needed in order to define standardized protocols of rTMS application in terms of localization, frequency, intensity, and pulse parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».