<i>Lacticaseibacillus rhamnosus</i> HA-114 improves eating behaviors and mood-related factors in adults with overweight during weight loss: a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Gut microbiota has emerged as a modifiable factor influencing obesity and metabolic diseases. Interventions targeting this microbial community could attenuate biological and psychological comorbidities of excess weight. Objective: Our aim was to determine if Lacticaseibacillus rhamnosus HA-114 supplementation accentuated beneficial impact of weight loss on metabolic and cognitive health. Methods: This 12-week randomized, double-blind, placebo-controlled trial assessed biological markers of energy metabolism, eating behaviors and mood-related factors in 152 adults with overweight receiving L. rhamnosus HA-114 supplementation or placebo, that were also on a dietary intervention inducing a controlled weight loss. Results: Although probiotic supplementation did not potentiate the reduction in body weight or fat mass, a significant decrease in plasma insulin, HOMA-IR, LDL-cholesterol and triglycerides was observed in the probiotic-supplemented group only. With respect to eating behaviors and mood-related factors, beneficial effects were either observed only in the group receiving probiotic supplementation or were significantly greater in this group, including decrease in binge eating tendencies, disinhibition and food-cravings. Conclusion: This study demonstrates the clinical relevance of probiotic supplementation to induce beneficial metabolic and psychological outcomes in individuals with overweight undergoing weight loss.Trial registration: ClinicalTrials.gov identifier: NCT02962583.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».